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RAG

RAG란?

by 율✌️ 2025. 4. 20.

 

 

 

AI가 점점 상용화됨에 따라 나도 배워야할게 산더미가 되었다 ... 😂

회사에서도 Agentforce 라는 AI를 도입하게 되었으니 나도 본격적으로 AI 공부시작 START 🏁

 

Agentforce?
Salesforce에서 제공하는 서비스로, 회사의 내부 정보를 바탕으로 고객이나 직원의 질문에 AI가 자동으로 대답해주는 솔루션

 


 

 

현재 사용하는 GPT,  굉장히 똑똑하지만 오점이 하나있다. 

2024년? 정도까지 학습된 데이터만 가지고 있기 때문에 아래와 같이 최신정보나, 특정회사의 세세한 정보에 대해서는 확실한 정보를 알려주지 못한다.

'🌤️ 오늘의 날씨를 알려줘'

'📅 어제 우리회사에서 일어난 중요한 이벤트들을 알려줘 '

여기서 필요한 중요한 AI 기술이 바로 ⭐️ RAG ⭐️ 이다. 

 

 

💡 RAG란?

Retrieval-Augmented Generation 이다.
쉽게말해서 'AI에게 미리 관련 자료를 주고, 해당자료를 바탕으로 대답할 수 있게 해주는 기술' 이다.

때문에 기억에 의존해서 대답하는 GPT같은 AI에 비해 더 정확하고 믿을 수 있는 답변을 얻을수 있게된다.  

=> 기존에 있는 GPT가 사전학습된 내용으로 답변 + 정보검색기능을 추가한것. 

=> 정보검색의 대상은 문서뿐만아니라. 인터넷등의 다양한 도메인일수 있음. 

 

 

📚 예시 

그냥 AI에게 이렇게 물어볼 때:

 

고객 : “이회사의 환불 정책을 알려줘”

일반AI:  “추측”을 통한 대답.  ===> 정확하지 않음

 

하지만 RAG를 쓰면?

 

고객 : “이회사의 환불 정책을 알려줘”

RAG를 사용한 AI: 해당 회사 문서에서 ‘환불 정책’ 관련 내용을 찾아본 후, 찾은 내용을 바탕으로 정확하게 설명.  ===> 정확한 정보

 


 

AI를 공부하는 동안에는 괴롭겠지만, 하나하나 공부하다보면 나중에 할 수 있는 일이 꽤 많아질 것 같드아 화이탱 💪

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